Mesurer

Analytique et BI pour directeurs supply chain

Taux de service, précision des prévisions, santé du stock, au même endroit

Tableaux de bord KPI, analyse business par magasin et catégorie, insights IA, scénarios what-if, rapports exportables et règles d'alerte. Conçu pour la revue du lundi matin, pas pour une équipe data.

Qui l'utilise
  • CEO et DAF
  • Directeur supply chain
  • Opérations retail

Ce que contient le module

01

Tableaux de bord KPI

Taux de service, taux de remplissage, précision des prévisions, jours de stock, ruptures et surstock, par magasin, marque et catégorie.

02

Analyse business

Performance magasin, performance catégorie, ABC, écoulement, marge et rotation, avec exploration.

03

Insights IA

Constats en langage clair sur ce qui a changé et pourquoi, générés à partir de vos données, avec les chiffres derrière.

04

Scénarios what-if

Changez le délai, l'objectif de taux de service ou le budget et voyez l'effet sur le stock et les ruptures avant de décider.

05

Rapports exportables

Chaque tableau s'exporte en Excel et CSV ; rapports planifiés par e-mail.

06

Alertes et règles d'alerte

Règles sur n'importe quel KPI, envoyées dans IRIS ou par e-mail, avec sévérité et responsable.

Le module, écran par écran

01

Vue business

Chiffre d'affaires, unités, projection annuelle, prévision, marge brute et valeur du stock sur la période, comparés à l'année précédente et au budget, par marque, catégorie, ville et magasin.

  • Réalisé vs prévision vs budget

  • Filtres de période et de périmètre

  • Export du rapport en Excel

Vue business
02

Tableau de bord opérationnel

Anomalies de prévisions, commandes, stock et ventes classées par impact business, chacune ouvrant les références et boutiques derrière elle.

  • Action immédiate, à surveiller, sous contrôle

  • Instantané des anomalies mis à jour à chaque import

  • Vue top 10 marques

Tableau de bord opérationnel
03

Scénarios what-if

Changez le délai, l'objectif de taux de service, le budget ou les contraintes d'approvisionnement et voyez l'effet sur le stock, les ruptures et le coût avant de décider.

  • Analyse de sensibilité sur un paramètre

  • Scénarios demande, approvisionnement et budget

  • Arbitrage de taux de service

Scénarios what-if
04

Paramètres du réseau

Objectifs de couverture, objectifs de taux de service et réglages de prévision se définissent une fois par réseau et se surchargent par magasin, catégorie ou produit si besoin.

  • Paramètres globaux, magasin et produit

  • Historique des modifications

  • Modèles pour les nouveaux magasins

Paramètres du réseau

Bénéfices clés

  • Une seule source de vérité

    Taux de service, précision, santé du stock et ventes au même endroit pour la revue hebdomadaire.

  • Par magasin, par marque

    Chaque KPI descend jusqu'au magasin et à la référence derrière lui.

  • Des décisions testées d'abord

    Les scénarios what-if montrent l'effet d'un changement de règle avant de l'appliquer.

  • Des alertes, pas des rapports

    Des règles sur n'importe quel KPI préviennent la bonne personne au lieu d'attendre lundi.

  • Des insights en langage clair

    Les insights IA expliquent ce qui a changé et pourquoi, chiffres à l'appui.

  • Exports pour votre BI

    CSV, Excel et l'API REST alimentent Power BI ou Tableau.

Ce que ça change

1

source de vérité pour la revue du lundi

Par magasin

taux de service et précision des prévisions

Excel / CSV

export de chaque tableau

Comment ça marche

  1. Prévision, stock et commandes alimentent les KPI automatiquement.

  2. Tableaux de bord et rapports sont filtrés par rôle et périmètre.

  3. Alertes et scénarios transforment les constats en actions.

Connecté à votre ERP

Vos données, votre BI

Chaque rapport s'exporte en CSV et Excel, et l'API REST expose prévisions, stock, commandes et KPI pour Power BI, Tableau ou votre entrepôt de données. Les rapports planifiés arrivent par e-mail.

Intégrations

Vos données, votre BI

Mise en service

Mise en service

Le même plan sur chaque projet. Votre équipe y consacre quelques heures par semaine ; IRISYS fait le reste.

  1. Semaine 1

    Connecter et contrôler

    Connecteur ERP ou export CSV / SFTP. Base articles, stocks par dépôt, historique de ventes, commandes d'achat en cours. Rapport de qualité des données.

  2. Semaine 2

    Calibrer

    Modèles entraînés sur 12 à 24 mois d'historique. Précision revue par catégorie avec le planner. Règles fixées : stock de sécurité, objectifs de taux de service, colisage.

  3. Semaine 3

    Fonctionner en parallèle

    Propositions IRIS comparées chaque matin au processus actuel. Écarts expliqués ; règles et événements ajoutés.

  4. Semaine 4

    Mise en service

    Propositions validées dans IRIS et créées dans l'ERP. Seuils ouverts catégorie par catégorie. Formation sur site ou à distance.

Questions sur ce module

Prêt à voir vos propres chiffres dans IRIS ?

Envoyez-nous un export de ventes anonymisé, nous vous montrons vos prévisions et vos propositions de commande sous 10 jours.