توقعات صنف × متجر
توقعات يومية أو أسبوعية لكل صنف في كل نقطة بيع، تُحدَّث مع كل استيراد من ERP.
توقّع
توقع الطلب بالذكاء الاصطناعي لكل صنف ولكل متجر
النموذج المناسب لكل صنف، بدون عالم بيانات
يدرّب IRIS عدة نماذج ويقارنها لكل صنف × متجر (Prophet، LightGBM، ARIMA، ETS، XGBoost) ويحتفظ بالأدق. الموسمية ورمضان والعيد والإطلاقات والتنافس مدمجة.
من يستخدمه
- مدير سلسلة الإمداد
- مخطط الطلب
- مدير العلامة
ما تتضمنه الوحدة
اختيار تلقائي للنموذج
كل سلسلة تحصل على النموذج الأفضل في الاختبار الرجعي. الدقة (MAPE) والانحياز يُتابعان لكل صنف.
ملفات موسمية وتقويم
رمضان، العيد، الصيف، الدخول المدرسي، الجمعة السوداء وأحداثكم الخاصة، مع مقارنة سنة بسنة.
توقع المنتجات الجديدة
منتجات مماثلة ومنحنى إطلاق للأصناف بدون سجل؛ الانتقال إلى السجل الخاص بعد بضعة أسابيع.
التنافس بين المنتجات
الإطلاقات والعروض تخفض توقع الأصناف التي تستبدلها، فلا تفرطون في طلب الاثنين.
تعديل يدوي
يعدّل المخططون التوقع مع ذكر السبب؛ التعديلات تُسجَّل وتُقاس دقتها.
الوحدة، شاشة بشاشة
01
ملفات موسمية لكل فئة
لكل من العطور والعناية بالبشرة والمكياج منحناه الخاص، المتعلَّم من السجل والمعروض شهراً بشهر. يرى المخطط لماذا يتوقع النموذج ذروة قبل أن يطلب لها.
ملفات لكل فئة ولكل متجر
رمضان والعيد متوائمان مع التقويم القمري
تحديث وتنظيف بنقرة واحدة
02
تقويم الأحداث والعروض
الإطلاقات والحملات والأعياد وافتتاحات المتاجر تُدخل كأحداث ببداية ونهاية وارتفاع متوقع. يدمجها التوقع قبل اقتراح الطلبية.
أحداث حسب العلامة أو الفئة أو المتجر
ارتفاع متوقع يدخله مدير العلامة
عروض التقويم والقائمة والخط الزمني
03
طريقة التوقع والأفق
تقارن طريقة المجموعة Prophet وLightGBM وARIMA وETS وXGBoost لكل سلسلة وتحتفظ بالأدق. يُضبط الأفق والتنعيم مرة واحدة لكل شبكة.
مجموعة مع اختيار تلقائي للنموذج
أفق التوقع بالأشهر
الإعدادات تُطبق على كل حساب توقع جديد
04
التنافس عند الإطلاقات
يُربط المنتج الجديد بالأصناف التي سيستبدلها، بمعدل تنافس افتراضي. تنخفض توقعات الأصناف القديمة تبعاً لذلك، فلا يُفرط في طلب الاثنين.
المنتج الجديد والمنتجات المتأثرة
نسبة تنافس قابلة للتعديل
لصق قائمة الأصناف المتأثرة من Excel
الفوائد الرئيسية
نفاد أقل للمنتجات الأكثر مبيعاً
الأصناف الأكثر مبيعاً تحصل على النموذج المناسب لها، محدّثاً مع كل استيراد.
فائض أقل في المنتجات بطيئة الدوران
التنافس ومنحنيات الإطلاق يمنعان الطلب المزدوج على الصنف القديم والجديد.
موسمية تديرها البيانات
ملفات رمضان والعيد والصيف والدخول المدرسي تُتعلم لكل فئة، لا تُخمَّن.
دقة يمكنكم إظهارها
MAPE والانحياز لكل صنف ومتجر، فيصبح التوقع حقيقة مشتركة لا رأياً.
المخططون يبقون متحكمين
تعديلات مع سبب، مسجلة ومقاسة مقابل النموذج.
لا حاجة لفريق علم بيانات
اختيار النماذج وإعادة التدريب والمراقبة تعمل تلقائياً.
ما يتغير
-40 إلى -50 %
من نفاد المنتجات الأكثر مبيعاً
MAPE مُتابَع
لكل صنف ولكل متجر
12 إلى 24 شهراً
من السجل مثالي، و6 تكفي للبدء
كيف يعمل
يُستورد سجل المبيعات وملف الأصناف من نظام ERP.
تُدرَّب النماذج وتُقارن لكل صنف × متجر؛ يُحتفظ بالأفضل.
تغذي التوقعات محرك التزويد وكل التقارير.
متصل بنظام ERP لديكم
يغذيه نظام ERP عدة مرات في اليوم
تُستورد المبيعات المفوترة وملف الأصناف والمخزون حسب المستودع وطلبيات الموردين المفتوحة من Sage أو Odoo أو Dynamics 365 أو SAP أو NetSuite. يُعاد تدريب التوقع وفق جدول وبعد كل استيراد كبير.
التنفيذ
التنفيذ
الخطة نفسها في كل مشروع. يقضي فريقكم بضع ساعات أسبوعياً؛ وIRISYS يتكفل بالباقي.
- الأسبوع 1
الربط والتحقق
موصل ERP أو تصدير CSV / SFTP. ملف الأصناف، المخزون حسب المستودع، سجل المبيعات، طلبيات الشراء المفتوحة. تقرير جودة البيانات.
- الأسبوع 2
المعايرة
نماذج مدرّبة على 12 إلى 24 شهراً من السجل. مراجعة الدقة حسب الفئة مع المخطط. ضبط القواعد: مخزون الأمان، أهداف مستوى الخدمة، أحجام العبوات.
- الأسبوع 3
التشغيل بالتوازي
مقارنة مقترحات IRIS كل صباح بالعملية الحالية. شرح الفروق؛ إضافة القواعد والأحداث.
- الأسبوع 4
الإطلاق
المقترحات تُعتمد في IRIS وتُنشأ في ERP. فتح العتبات فئة بفئة. تدريب في الموقع أو عن بعد.
أسئلة حول هذه الوحدة
من اثني عشر إلى أربعة وعشرين شهراً مثالي. ستة أشهر تكفي للبدء؛ الأصناف ذات السجل الأقل تستخدم منتجات مماثلة.
نعم. تُدخل التعديلات مع سبب، وتُسجَّل، وتُقاس دقتها مقابل النموذج.
نعم. رمضان وعيد الفطر وعيد الأضحى تتحرك كل سنة؛ يوائم IRIS السجل مع التقويم القمري قبل التدريب.
بـ MAPE والانحياز لكل صنف ولكل متجر على نافذة متحركة، تُعرض في تقرير الدقة وتُستخدم لتقرير متى يُستبدل النموذج.
نعم، لكل صنف ومتجر وفترة إلى CSV أو Excel، وعبر REST API لأداة ذكاء الأعمال لديكم.
مستعدون لرؤية أرقامكم في IRIS؟
أرسلوا لنا تصديراً مجهول الهوية لبيانات المبيعات، ونعرض عليكم توقعاتكم ومقترحات الطلبيات خلال 10 أيام.